Le 30 avril 2022, le Muséum d’histoire naturelle de Nantes Métropole, le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) avec l’UFR Sciences et techniques de Nantes Université, Centrale Nantes se sont associés pour mettre en place un évènement dédié à la recherche sur l’Intelligence artificielle existant à Nantes Métropole.
Cette journée, organisée dans le cadre de l’exposition “Intelligences, différentes par nature”, rassemble ainsi divers acteurs publics comme privés à travers de nombreux travaux scientifiques, participant à la renommée et l’attractivité de ce territoire.
L’évènement “L’I.A.nantaise s’invite au muséum !” avait pour objectif de faire connaître auprès du grand public la recherche qui existe dans ce domaine sur la métropole a permis à de jeunes doctorant.e.s et des chercheu.rs.ses de présenter leur travail à travers différents types de rencontres avec le public.
Paroles de chercheurs
Projection d’interviews de plusieurs chercheurs dans l’amphithéâtre. Découvrez leurs travaux en lien avec l’I.A., ainsi que leur vision du futur.
Vincent Lostanlen
Chercheur au CNRS LS2N
Solen Quiniou
Enseignante-Chercheuse NU, IUT de Nantes, LS2N
Matthieu Perreira Da Silva
Enseignant-Chercheur NU, Polytech Nantes, LS2N
Eric Le Carpentier
Enseignant-Chercheur NU, Centrale Nantes, LS2N
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Répartis sur les 2 espaces d’exposition permanente, 14 étudiants en thèse ont présenté en face à face leur sujet de recherche en 7 min. Les domaines concernés étaient variés ; du médical à la production industrielle, en passant par l’apprentissage par imitation…
Thibault DELUMEAU
GEPEA / LS2N
MODÉLISATION DU GESTE ET DÉTECTION DE LA FATIGUE
PAR RECONNAISSANCE DE SIGNAUX MÉCANIQUES.
APPLICATION AU JOUEUR DE TENNIS DE TABLE.
Gaëlle JOUIS
LS2N / DSI Pôle Emploi
EXPLICABILITÉ DES MODÈLES PROFONDS
SUR DES DONNÉES À COMPOSANTE TEXTUELLE :
ENTRE MODÈLE EXPLICABLE ET VISUALISATION
Noémie MOREAU
Keosys Medical Imaging / LS2N
SEGMENTATION ET CARACTÉRISATION
DES MÉTASTASES DU CANCER DU SEIN
Vincent MAUDUIT
CR2TI / LS2N / LMJL
ADN ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
NOUVELLES PERSPECTIVES
POUR AMÉLIORER LA SURVIE DU GREFFON RÉNAL
Mathieu BOLTEAU
LS2N
PROGRAMMES LOGIQUES POUR DÉDUIRE
DES MODÈLES COMPUTATIONNELS
DU DÉVELOPPEMENT EMBRYONNAIRE HUMAIN
Farah ABDOUNE
LS2N
SURVEILLANCE DES SYSTÈMES DE PRODUCTION :
DÉTECTION D’ANOMALIE COUPLANT JUMEAU NUMÉRIQUE
ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Chadia ED-DRIOUCH
LS2N / CR2TI / IMT Atlantique
INTERACTION HUMAIN-MACHINE
POUR L’AIDE À LA DÉCISION MÉDICALE
Mathilde MONVOISIN
LS2N
MODÈLES GRAPHIQUES PROBABILISTES
APPLIQUÉS AUX PROCÉDÉS DE FABRICATION
Cédric DE ALMEIDA BRAGA
LS2N
APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
DANS LE DIAGNOSTIC DU MYÉLOME MULTIPLE
ET LA PRÉDICTION DE RISQUES CYTOGÉNÉTIQUES
Benjamin BEAUCAMP
Laboratoire AAU
QUALIFICATION PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
DE LA PERCEPTION DE L’ESPACE URBAIN PAR UN PIÉTON
Oumaima EL KHETTARI
LS2N
FOUILLE D’INTERACTIONS HÔTE-MICROBIOME
À L’AIDE DU TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES
Kevin RIOU
LS2N
APPRENTISSAGE DE TÂCHES
PAR IMITATION
Alexandre AGOSSAH
LS2N / Digital Design Lab / SIGMA Informatique
ACCEPTABILITÉ DES SOLUTIONS IA
EN CONTEXTE PROFESSIONNEL
Klervi LE GALL
LMJL
APPRENTISSAGE ET RECONNAISSANCE DES DIFFÉRENTS
TROUBLES DE LA MARCHE À L’AIDE D’UN CAPTEUR DE MOUVEMENT :
LE CAS DES PATIENTS ATTEINTS DE SCLÉROSE EN PLAQUES
