Suite à l’appel à sujet de thèse 2022, plusieurs équipes recherchent des candidats pour une thèse dans le cadre du projet AiBy4. Vous trouverez ici les sujets proposés. Contactez directement l’équipe encadrante dont les coordonnées sont disponible dans les pdf.
- A system biology approach to predict and prevent adipocyte dysfunction. Abdelhalim Larhlimi, Xavier Prieur
- Computational dynamical modeling of tumor response to radiation therapy to find a precise And accurate treatment for glioblastoma using logic programming. Morgan Magnin, Olivier Roux, François Paris
- Coopération multi-robot en espaces partagés par vision et jumeau numérique. Cardin Olivier, Subrin Kevin, Mouchère Harold
- Détection de sources sonores pour la cartographie sensible des environnements sonores urbains. Mathieu Lagrange, Vincent Tourre, Pierre Aumond
- Développement de jumeaux numériques pour le suivi de l’étanchéité des bâtiments. (English version) Frédéric Grondin, Syed Yasir Alam, Mira Rizkallah,
- From medical imaging to augmented reality for surgical applications. Jean-Yves Hascoët, Luciano Vidal Jean-Marie Normand, Rebecca Fribourg
- Intelligence artificielle pour les données omiques assistées par les isotopes stables: application au diagnostic du cancer du sein. Illa Tea
- Jarvis : juste un accès réticulaire aux variétés d’informations des systèmes. Florent Laroche, Julien Le Duigou, Bertrand Rose
- Modélisation de l’évolution physiologique d’un patient en réaction à un Process de soins. Christine Sinoquet, Corinne Lejus-Bourdeau
- Moment approaches for model order reduction. Anthony Nouy, Swann Marx, Nicolas Seguin
- Santé au travail et intelligence artificielle. Franck Héas, Sophie Fantoni, Odile Bellenguez
- Survival analysis for multiple myeloma prognosis: learning with multi-modal graphs (survgraph). Mira Rizkallah, Diana Mateus, Thomas Carlier
- Web sémantique pour étiqueter les données de l’éducation. Patricia Serrano, Margo Bernelin (Avec Colin De La Higuera)
