Animation AiBy4 au Muséum d’histoire naturelle de Nantes Métropole

Le 30 avril 2022, le Muséum d’histoire naturelle de Nantes Métropole, le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) avec l’UFR Sciences et techniques de Nantes Université, Centrale Nantes se sont associés pour mettre en place un évènement dédié à la recherche sur l’Intelligence artificielle existant à Nantes Métropole.

Cette journée, organisée dans le cadre de l’exposition “Intelligences, différentes par nature”, rassemble ainsi divers acteurs publics comme privés à travers de nombreux travaux scientifiques, participant à la renommée et l’attractivité de ce territoire.

L’évènement “L’I.A.nantaise s’invite au muséum !” avait pour objectif de faire connaître auprès du grand public la recherche qui existe dans ce domaine sur la métropole a permis à de jeunes doctorant.e.s et des chercheu.rs.ses de présenter leur travail à travers différents types de rencontres avec le public

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Animation AiBy4 au Muséum d’histoire naturelle de Nantes Métropole

Le 30 avril 2022, le Muséum d’histoire naturelle de Nantes Métropole, le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) avec l’UFR Sciences et techniques de Nantes Université, Centrale Nantes se sont associés pour mettre en place un évènement dédié à la recherche sur l’Intelligence artificielle existant à Nantes Métropole.

Cette journée, organisée dans le cadre de l’exposition “Intelligences, différentes par nature”, rassemble ainsi divers acteurs publics comme privés à travers de nombreux travaux scientifiques, participant à la renommée et l’attractivité de ce territoire.

L’évènement “L’I.A.nantaise s’invite au muséum !” avait pour objectif de faire connaître auprès du grand public la recherche qui existe dans ce domaine sur la métropole a permis à de jeunes doctorant.e.s et des chercheu.rs.ses de présenter leur travail à travers différents types de rencontres avec le public.

L’I.A.nantaise s’invite au muséum !

Paroles de chercheurs

Projection d’interviews de plusieurs chercheurs dans l’amphithéâtre. Découvrez leurs travaux en lien avec l’I.A., ainsi que leur vision du futur.

Vincent Lostanlen
Chercheur au CNRS LS2N

Solen Quiniou
Enseignante-Chercheuse NU, IUT de Nantes, LS2N

Matthieu Perreira Da Silva
Enseignant-Chercheur NU, Polytech Nantes, LS2N

Eric Le Carpentier
Enseignant-Chercheur NU, Centrale Nantes, LS2N

Speed Dating

Répartis sur les 2 espaces d’exposition permanente, 14 étudiants en thèse ont présenté en face à face leur sujet de recherche en 7 min. Les domaines concernés étaient variés ; du médical à la production industrielle, en passant par l’apprentissage par imitation…

Thèse DELUMEAU Thibault

Thibault DELUMEAU

GEPEA / LS2N

MODÉLISATION DU GESTE ET DÉTECTION DE LA FATIGUE
PAR RECONNAISSANCE DE SIGNAUX MÉCANIQUES.

APPLICATION AU JOUEUR DE TENNIS DE TABLE.

Thèse de Gaëlle Jouis

Gaëlle JOUIS

LS2N / DSI Pôle Emploi

EXPLICABILITÉ DES MODÈLES PROFONDS
SUR DES DONNÉES À COMPOSANTE TEXTUELLE :

ENTRE MODÈLE EXPLICABLE ET VISUALISATION

Thèse Noémie MOREAU

Noémie MOREAU

Keosys Medical Imaging / LS2N

SEGMENTATION ET CARACTÉRISATION
DES MÉTASTASES DU CANCER DU SEIN

Thèse de Vincent Mauduit

Vincent MAUDUIT

CR2TI / LS2N / LMJL

ADN ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
NOUVELLES PERSPECTIVES
POUR AMÉLIORER LA SURVIE DU GREFFON RÉNAL

Mathieu BOLTEAU

Mathieu BOLTEAU

LS2N

PROGRAMMES LOGIQUES POUR DÉDUIRE
DES MODÈLES COMPUTATIONNELS
DU DÉVELOPPEMENT EMBRYONNAIRE HUMAIN

Farah ABDOUNE

Farah ABDOUNE

LS2N

SURVEILLANCE DES SYSTÈMES DE PRODUCTION :
DÉTECTION D’ANOMALIE COUPLANT JUMEAU NUMÉRIQUE
ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Chadia ED-DRIOUCH

LS2N / CR2TI / IMT Atlantique

INTERACTION HUMAIN-MACHINE
POUR L’AIDE À LA DÉCISION MÉDICALE

Mathilde MONVOISIN

LS2N

MODÈLES GRAPHIQUES PROBABILISTES
APPLIQUÉS AUX PROCÉDÉS DE FABRICATION

Cédric DE ALMEIDA BRAGA

LS2N

APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
DANS LE DIAGNOSTIC DU MYÉLOME MULTIPLE
ET LA PRÉDICTION DE RISQUES CYTOGÉNÉTIQUES

Benjamin BEAUCAMP

Laboratoire AAU

QUALIFICATION PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
DE LA PERCEPTION DE L’ESPACE URBAIN PAR UN PIÉTON

Oumaima EL KHETTARI

LS2N

FOUILLE D’INTERACTIONS HÔTE-MICROBIOME
À L’AIDE DU TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES

Kevin RIOU

LS2N

APPRENTISSAGE DE TÂCHES
PAR IMITATION

Alexandre AGOSSAH

LS2N / Digital Design Lab / SIGMA Informatique

ACCEPTABILITÉ DES SOLUTIONS IA
EN CONTEXTE PROFESSIONNEL

Klervi LE GALL

LMJL

APPRENTISSAGE ET RECONNAISSANCE DES DIFFÉRENTS
TROUBLES DE LA MARCHE À L’AIDE D’UN CAPTEUR DE MOUVEMENT :

LE CAS DES PATIENTS ATTEINTS DE SCLÉROSE EN PLAQUES

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